인공지능을 개발하기 위해서는 정제된 데이터로 컴퓨터를 학습(딥러닝, 머신러닝)시키는 과정이 매우 중요합니다. 이미지, 텍스트, 음성, 영상 등의 데이터를 컴퓨터가 학습할 수 있도록 사람이 직접 가공·편집하는 전처리 과정을 데이터 라벨링이라고 합니다.
데이터 라벨링은 재택근무로 디지털 부업이 가능하기 때문에 최근 자격증 취득에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 지금부터 데이터 라벨링 자격증 취득 과정 및 비용 등에 대해 알려드리겠습니다.
자격증 소지자만 데이터 라벨링을 할 수 있을까?
데이터 라벨링 산업은 크라우드 웍스와 같은 데이터 라벨링 플랫폼 업체가 기업 또는 정부로부터 인공지능 관련 사업을 수주받고, 다시 다수의 데이터 라벨링 전문가(데이터 라벨러)에게 프로젝트를 하청 하는 방식으로 진행됩니다.
플랫폼 업체에서 일거리인 프로젝트를 공지하면, 데이터 라벨러는 해당 프로젝트에 참여하여 건당 작업비용을 받게 됩니다.
프로젝트에 참여하려면 필수 자격과 우대 조건을 갖춰야만 합니다. 각 프로젝트별로 특정한 전문적인 배경지식이 필요하므로 해당 학과 전공자인지를 필수적으로 확인합니다. 그리고 우대 사항으로 데이터 라벨링 자격증 2급 이상 보유자를 원합니다.
- 필수 자격 : 해당 프로젝트와 관련된 학과 전공자
- 우대 조건 : 데이터 라벨링 자격증 2급 이상 소지자
따라서, 프로젝트를 참여하기 위해 데이터 라벨링 자격증이 반드시 필요한 것은 아닙니다.
그러나 작업물 제출 후 검수를 받는 과정에서 라벨링 작업 상태가 불량한 경우 반려를 받습니다. 반려를 받으면, 하나의 데이터 라벨링 건으로 시간을 허비하거나 시간을 쓰고도 건당 작업비를 못 받는 경우가 생기기도 합니다.
결국 프로젝트와 관련된 전문 지식만큼이나 데이터 라벨링의 기술적인 부분도 숙지하고 있어야만 원활하게 돈을 벌 수 있습니다.
데이터 라벨링 자격증 정보
데이터 라벨링 자격증의 정확한 명칭은 인공지능 (학습) 데이터 전문가입니다. 민간 등록 자격증으로 한국인공지능협회가 자격증을 발급하는 기관입니다.
1. 자격명 : 인공지능(학습) 데이터 전문가 1급, 2급 = AIDE 자격증 1급, 2급
2. 응시대상 : 2급은 응시 자격 제한이 없지만, 1급은 2급 자격증 소지자만 가능합니다.
3. 주관기관 : 한국인공지능협회
4. 시험방법 : 웹캠을 켠 상태로 온라인 시험
5. 시험일정
- AIDE 2급 : 매주 수요일, 토요일 11:00 ~ 12:30
- AIDE 1급 : 매주 수요일, 토요일 14:00 ~ 15:30
6. 시험 내용
필기시험은 인공지능 이론에 대한 객관식으로 출제되며, 실기시험은 실습 프로젝트로 바운딩 역량을 확인합니다.
- 필기시험 : 20문제, 100점 만점 기준 60점 이상 합격
- 실기시험 : 30문제, 100점 만점 기준 60점 이상 합격
7. 응시료 : 7만 원
8. 자격증 발급 : 이메일로 발급되며 실물 자격증은 없습니다.
자격증 취득을 위해 실습 교육을 받는 것이 좋습니다.
AIDE 자격증 2급 자격시험은 누구나 응시가 가능하지만, 실기시험의 경우는 바운딩을 여러 번 연습해야만 합격이 가능한 문제 수준으로 출제됩니다. 응시료가 저렴한 편은 아니기 때문에, 한 번에 합격하기 위해서는 데이터 라벨링 자격증 대비 교육을 받는 것이 좋습니다.
먼저, 데이터 라벨링 교육을 무료로 받을 수 있는 방법을 알려드리겠습니다.
1. HRD-Net에서 국민 내일 배움 카드를 발급받습니다.
2. HRD-Net의 국민 내일 배움 카드 훈련과정에서 데이터 라벨링을 검색합니다.
3. 크라우드 웍스 또는 테스트 웍스의 입문에서 중급 과정을 수강 신청합니다.
4. 해당 과정은 국민 내일 배움 카드만 발급받으면 모두 전액 정부지원 과정이기 때문에 별도의 수강료가 들지 않습니다.
저는 내일 배움 카드 발급 후 크라우드 웍스의 입문과정을 무료로 들은 후, 중급과정은 해당 연도 무료 교육이 조기 마감되어 AIDE 2급 입문 패키지를 6만 원대로 유료 수강하였습니다.
가능하면, HRD-Net에서 입문 과정 수료 후에 바로 중급 과정을 신청하셔서 모두 무료로 교육받으시기 바랍니다.
크라우드 웍스의 입문, 중급 과정은 모두 온라인 수업이며, 인공지능 이론 강의와 이미지 및 텍스트 분류, 바운딩, 랜드마크, OCR을 실습할 수 있도록 구성되어 있어서 자격증 시험을 준비하기에 매우 적합합니다.
데이터 라벨링 전망, 급여
우리나라는 IT 강국으로 인공지능 기술력이 다른 나라에 뒤처지지 않도록 국가적으로 많은 투자를 하고 있습니다. 대기업 역시 인공지능과 연계한 제품 개발로 시장을 선도하기 위해 치열하게 경쟁하고 있죠. 향후 인공지능을 위한 학습 데이터 가공 작업인 데이터 라벨링의 일거리는 끊임없이 늘어날 수밖에 없는 상황입니다.
크라우드 웍스에 올라온 라벨링 모집공고를 보면 건당 작업비가 100원에서 6,000원에 이르기까지 다양합니다. 데이터 라벨링으로 돈을 벌었다는 실무자와 검수자의 후기를 보면, 월평균 200만 원부터 최고 800만 원까지 가능하다고 합니다.
그러나 이건 업계 최대 기준으로 보시는 게 좋습니다. 실제 부업으로 데이터 라벨링을 병행할 생각이라면 월평균 100만 원 이하를 안정적인 급여 범위라고 생각하시는 게 좋습니다.
데이터 라벨링에 익숙해지면 디지털 막일이라고 부를 만큼 데이터를 단순 반복적으로 편집·가공하게 됩니다. 그만큼 성향에 잘 맞아야만 오래 하면서 노하우를 쌓아 고소득을 노려볼 수 있는 업종입니다. 데이터 라벨링 실습을 통해 자신과 얼마나 잘 맞는 일인지부터 확인해보시기 바랍니다.
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